Uczy roboty, jak znaleźć najlepszą drogę. Jindřiška Deckerová zdobywa nagrodę za pracę techniczną i inspiruje inne dziewczyny

Bohaterka ITKobiety i nauka
Robot
Robotyka
Sztuczna inteligencja
Marta Plecitá
| 3.1.2024
Uczy roboty, jak znaleźć najlepszą drogę. Jindřiška Deckerová zdobywa nagrodę za pracę techniczną i inspiruje inne dziewczyny
Zdroj: Shutterstock

Opracowuje algorytmy, które sprawiają, że wykorzystanie robotów jest bardziej wydajne w praktyce. Jindřiška Deckerová pracuje jako doktorantka w Laboratorium Robotyki Obliczeniowej Centrum Sztucznej Inteligencji FEL CTU w Pradze. Co doprowadziło ją do robotyki i jak czuje się w dziedzinie, do której kobiety wkraczają powoli i niechętnie?

W zeszłym roku byłaś pierwszą kobietą informatykiem, która wygrała konkurs IT SPY na najlepszą czesko-słowacką pracę dyplomową o tematyce technicznej. Jak ważne jest to dla Ciebie?

Gdybym sama w młodszym wieku zobaczyła kogoś, kto zajmuje się robotyką, ma doktorat i wygrywa interesujące konkursy, a do tego jest dziewczyną, zdecydowanie pomogłoby mi to zobaczyć, że ja też mogę to zrobić. Jeśli jest gdzieś dziewczyna, która inspiruje się moją pracą, byłabym bardzo szczęśliwa.

Kiedy miałeś osiemnaście lat, był ktoś taki w Twoim otoczeniu?

W ogóle. Ale prawda jest taka, że tak naprawdę wcale nie chciałam zajmować się techniką.

A co potem?

Archeologią. Interesował mnie Indiana Jones. Bał się węży tak samo jak ja i był profesorem, co już mnie pociągało. Połączenie praktyki i nauki. Ostatecznie zdecydowałem się na matematykę w liceum i historię jako hobby. Potem moja ścieżka zaprowadziła mnie tutaj, do CTU.

Pracujemy z tak zwanymi robotami kroczącymi. Są jak gigantyczne pająki. Programujemy je, gdzie mają iść, a one tam idą. Autonomiczne podejmowanie decyzji przez takiego robota polega na tym, że stopniowo uczy się on, na przykład, która droga jest dobra, a która nie.

Czy robot może uczyć się samodzielnie?

Do pewnego stopnia można tak powiedzieć. Pracujemy na przykład z tak zwanymi robotami kroczącymi. Są jak gigantyczne pająki. Programujemy je, gdzie mają iść, a one tam idą. Autonomiczne podejmowanie decyzji przez takiego robota polega na tym, że stopniowo uczy się on na przykład, która droga jest dobra, a która nie. Czyli "zapamiętuje", że błoto jest trudne i je omija. Powiedzmy, że się "uczy". Ale nawet aby to zrobić, musi zostać zaprogramowany przez nas za pomocą odpowiedniego algorytmu, biorąc pod uwagę odpowiednie dane.

Vladimír Šigut pro FEL ČVUT v Praze

Czy rozwiązujesz coś wyjątkowego, czego nikt inny nie robi, czy też inne laboratoria robotyki pracują nad podobnym problemem?

Moje zainteresowania są dość wąskie i specyficzne, ale z pewnością nie jestem w tym osamotniony. Znam co najmniej trzy inne laboratoria na całym świecie. Współpracujemy na przykład z jednym z laboratoriów w Izraelu, gdzie mają nieco inne motywacje i algorytmy, ale problem jest ten sam.

Możemy uczynić nasz problem bardziej złożonym, możemy go uprościć, możemy dodać do niego nowe elementy. Więc zdecydowanie nie postrzegam nas jako konkurentów, ale jako kolegów z drużyny. Lubię porównywać swoje algorytmy z innymi i wymieniać się doświadczeniami.

Dyskusja dot. artykułu

Nikt nie dodał jeszcze komentarza do dyskusji

Zostaw komentarz